Geostatistics with Data of Different Support Applied to Mining Engineering

Bibliographische Detailangaben
Personen und Körperschaften:	Arcari Bassani, Marcel Antonio (VerfasserIn); Coimbra Leite Costa, João Felipe (VerfasserIn)
Ausgabe:	1st ed. 2022.
Format:	E-Book
Sprache:	English
veröffentlicht:	Cham: Springer International Publishing, 2022. Cham: Imprint: Springer, 2022. Cham: Springer International Publishing, 2022. Cham: Imprint: Springer, 2022.
Gesamtaufnahme:	Topics in Mining, Metallurgy and Materials Engineering Springer eBook Collection
Schlagwörter:	Engineering—Geology.; Foundations.; Hydraulics.; Engineering geology.; Mining engineering.; Lagerstätte; > Vorrat; > Bewertung; > Berechnung; Mineralischer Rohstoff; > Vorkommen; > Bewertung; > Erzlagerstätte; > Rohstoffreserve; > Prognose; Rohstoffreserve; > Modellierung; > Modell; > Datenauswertung; Rohstoffreserve; > Geostatistik; > Kriging; > Abschätzung; > Schätzung; > Datenanalyse;
Quelle:	Verbunddaten SWB
Zusammenfassung:	Chapter 1 - Introduction -- Chapter 2 - Kriging with data of different supp... Chapter 1 - Introduction -- Chapter 2 - Kriging with data of different support -- Chapter 3 - Simulation with data of different support -- Chapter 4 - Change of support in the variogram -- Chapter 5 - Case study of kriging with data of different support -- Chapter 6 - Case study of direct sequential simulation with data of different support -- Chapter 8 - Case study of sequential indicator simulation with data of different support -- Chapter 9 - Conclusions. This book explains the integration of data of different support in Geostatistics. There is a common misconception in the mining industry that the data used for estimation/simulation should have the same size or support. However, Geostatistics provides the tools to integrate several types of information that may have different support. This book aims to explain these geostatistical tools and provides several examples of applications. The book is directed for a broad audience, including engineers, geologists, and students in the area of Geostatistics.
Umfang:	1 Online-Ressource(XI, 75 p. 49 illus., 45 illus. in color.)
ISBN:	9783030801939
DOI:	10.1007/978-3-030-80193-9

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https://doi.org/10.1007/978-3-030-80193-9

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